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Algoritmos e Estruturas de Dados 2

Turma A - 2s2019

Informações do Professor

Nome: Mário César San Felice
Sala: G.08 do Departamento de Computação
Email: [ meu último nome ] (at) ufscar.br

Informações do Curso

Trabalhos Práticos

Tópicos das Aulas

  1. Apresentação, estruturas de dados, tabelas de símbolos
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópicos Leiaute e Documentação do Projeto de Algoritmos (em C), Tópicos Tabelas de símbolos e TS implementada com busca binária das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff, Seção 12.1 do Algorithms in C++, Parts 1-4.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 1 1, 12 1.
  2. Árvores binárias de busca, altura e balanceamento
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Seções 11.2 e 11.3 do Algorithms Illuminated, Part 2, Tópicos Árvores Binárias e Árvores Binárias de Busca do Projeto de Algoritmos (em C).
    Material complementar: Slides das aulas do prof. José Coelho de Pina Junior Aula 25 e vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 13 1, 13 2, 13 3.
  3. Rotações e árvores AVL: definição e inserção
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Seção 11.4 do Algorithms Illuminated, Part 2, Seção 8.1 do Estruturas de Dados e Técnicas de Programação.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 13 5.
  4. Árvores AVL: altura máxima e remoção
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Seção 8.1 do Estruturas de Dados e Técnicas de Programação.
  5. Árvores rubro-negras
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópico BSTs rubro-negras das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 13 4, 13 6.
  6. Skip lists
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Seção 13.5 do Algorithms in C++, Parts 1-4, Tópico Números aleatórios do Projeto de Algoritmos (em C).
  7. Hash tables
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópico Hashing do Projeto de Algoritmos (em C), Seções 12.1, 12.2, 12.3 e 12.4 do Algorithms Illuminated, Part 2, Capítulo 10 do Estruturas de Dados e Técnicas de Programação, Tópico Hashing das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff.
    Material complementar: Slides das aulas do prof. José Coelho de Pina Junior Aula 23 e vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 14 1, 14 2, 14 3.
  8. Projeto e análise de algoritmos, segmento de soma máxima
    Notas de aula: PDF.
    Material complementar: Slides das aulas do prof. José Coelho de Pina Junior Aula 16.
  9. Ordenação por intercalação (mergeSort)
    Notas e slides da aula: PDF, PDF.
    Bibliografia: Tópico Mergesort: ordenação por intercalação do Projeto de Algoritmos (em C), Seção 13.4 do Estruturas de Dados e Técnicas de Programação.
    Material complementar: Slides das aulas do prof. José Coelho de Pina Junior Aula 19 e vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 1 5, 1 6 e 1 7.
  10. Problema da separação e quicksort
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópicos Quicksort e Números aleatórios do Projeto de Algoritmos (em C), Seção 13.1 do Estruturas de Dados e Técnicas de Programação.
    Material complementar: Slides das aulas do prof. José Coelho de Pina Junior Aula 20 e vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 5 1, 5 2, 5 3 e 5 4.
  11. Problemas da seleção e da contagem de inversões
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Seções 3.2, 6.1 e 6.2 do Algorithms Illuminated, Part 1, Seções 9.1 e 9.2 do Introduction to Algorithms, Tópico Mediana e i-ésimo menor elemento das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff, Tópico Números aleatórios do Projeto de Algoritmos (em C).
    Material complementar: Slides das aulas do prof. José Coelho de Pina Junior Aula 20 e vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 3 1, 3 2, 8 1 e 8 2.
  12. Limitante inferior para ordenação baseada em comparações e bucket sort
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Seções 5.6 do Algorithms Illuminated, Part 1, Seções 8.1 e 8.4 do Introduction to Algorithms.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 8 6.
  13. Ordenação por contagem (counting sort)
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópico Ordenação digital do Projeto de Algoritmos (em C), Seção 6.10 do Algorithms in C++, Parts 1-4, Seção 8.2 do Introduction to Algorithms.
  14. Ordenação por partes (radix sort)
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópico Ordenação digital do Projeto de Algoritmos (em C), Capítulo 10 do Algorithms in C++, Parts 1-4, Seção 8.3 do Introduction to Algorithms.
  15. Busca de palavras em um texto, algoritmo de Boyer-Moore (bad character heuristic)
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópico Busca de palavras em um texto do Projeto de Algoritmos (em C).
    Material complementar: Slides das aulas do prof. José Coelho de Pina Junior Aula 22.
  16. Busca de palavras em um texto, algoritmo de Boyer-Moore (good suffix heuristic)
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópico Busca de palavras em um texto do Projeto de Algoritmos (em C).
    Material complementar: Slides das aulas do prof. José Coelho de Pina Junior Aula 22.
  17. Árvores de Busca Digital
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Seção 15.1 do Algorithms in C++, Parts 1-4.
  18. Tries
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Seção 15.2 do Algorithms in C++, Parts 1-4, Tópico Tries (árvores digitais) das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff, Seção 8.3 do Estruturas de Dados e Técnicas de Programação.
    Material complementar: Slides das aulas do prof. Rafael C. S. Schouery do IC-Unicamp Busca Radix, Árvores Digitais e Tries.
  19. PATRICIA Tries
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Seção 15.3 do Algorithms in C++, Parts 1-4.
    Material complementar: Slides das aulas do prof. Rafael C. S. Schouery do IC-Unicamp Busca Radix, Árvores Digitais e Tries.
  20. Grafos, implementação, construção aleatória
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópicos Estruturas de dados para grafos, Grafos aleatórios das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff, Capítulo 7 do Algorithms Illuminated, Part 2.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 9 2.
  21. Busca em profundidade, conectividade
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópicos Acessibilidade, Busca em profundidade (DFS), Componentes conexas das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff, Seções 8.1, 8.4 e 8.3 do Algorithms Illuminated, Part 2.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 10 1, 10 5, 10 4.
  22. Ordenação topológica, DFS, DAGs aleatórios
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópicos Florestas DFS, DFS e pós-ordem das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff, Seção 8.5 do Algorithms Illuminated, Part 2.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 10 6.
  23. Componentes fortemente conexos, algoritmo de Kosaraju
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópicos Componentes fortes, Algoritmo de Kosaraju para componentes fortes, Seção 8.6 do Algorithms Illuminated, Part 2.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 10 7, 10 8.
  24. Busca em largura, caminhos mínimos não ponderados
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópicos Caminhos mínimos, Busca em largura (BFS), Algoritmo de caminhos mínimos das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff, Seção 8.2 do Algorithms Illuminated, Part 2.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 10 2, 10 3.
  25. Caminhos mínimos ponderados em DAGs e em grafos sem custos negativos
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópicos Caminhos de custo mínimo em dags, Algoritmo de Dijkstra das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff, Seção 4.7 do Algorithms, Seções 9.1 e 9.2 do Algorithms Illuminated, Part 2.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 11 1, 11 2.
  26. Caminhos mínimos ponderados, grafos sem custos negativos e algoritmo de Dijkstra
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópico Algoritmo de Dijkstra das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff, Seções 9.3, 9.4, 10.4 e 10.5 do Algorithms Illuminated, Part 2.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 11 3, 11 4, 12 2.

Listas de Exercícios

  1. Árvores binárias de busca: PDF.
  2. Árvores AVL e rubro-negras: PDF.
  3. Hash tables: PDF.
  4. Ordenação: PDF.
  5. Ordenação digital, busca de palavras, tries: PDF.
  6. Representação de grafos: PDF.
  7. Busca em profundidade: PDF.
  8. Busca em largura, caminhos mínimos e Dijkstra: PDF.

Bibliografia e Materiais Recomendados

Last Update: 05/05/2021 16:50