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Algoritmos e Estruturas de Dados 2

Turma A - 1s2024

Informações do Professor

Nome: Mário César San Felice
Sala: G.08 do Departamento de Computação
Email: [ meu último nome ] (at) ufscar.br

Informações do Curso

Tópicos das Aulas

  1. Apresentação, estruturas de dados, tabelas de símbolos
    Vídeos da aula 01: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópicos Leiaute e Documentação do Projeto de Algoritmos (em C), Tópicos Tabelas de símbolos e TS implementada com busca binária das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff, Seção 12.1 do Algorithms in C++, Parts 1-4.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 1 1, 12 1.
  2. Árvores binárias de busca, altura e balanceamento
    Vídeos da aula 02: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Seções 11.2 e 11.3 do Algorithms Illuminated, Part 2, Tópicos Árvores Binárias e Árvores Binárias de Busca do Projeto de Algoritmos (em C).
    Material complementar: Slides das aulas do prof. José Coelho de Pina Junior Aula 25 e vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 13 1, 13 2, 13 3.
  3. Revisão de busca sequencial e binária em vetores
    Vídeos da aula 03 (emprestado de AED1): Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópico Busca em vetor ordenado do Projeto de Algoritmos (em C).
    Material complementar: Slides das aulas do prof. José Coelho de Pina Junior Aula 17.
  4. Rotações e árvores AVL: definição e inserção
    Vídeos da aula 04: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Seção 11.4 do Algorithms Illuminated, Part 2, Seção 8.1 do Estruturas de Dados e Técnicas de Programação.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 13 5.
  5. Árvores AVL: altura máxima e remoção, crescimento de funções
    Vídeos da aula 05: Playlist.
    Vídeos da aula bônus sobre Skip lists: Playlist.
    Notas de aula: PDF, PDF_Bônus.
    Bibliografia: Seção 8.1 do Estruturas de Dados e Técnicas de Programação, Seção 13.5 do Algorithms in C++, Parts 1-4, Tópico Números aleatórios do Projeto de Algoritmos (em C).
  6. Hash tables: espalhamento e colisões
    Vídeos da aula 06: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópico Hashing do Projeto de Algoritmos (em C), Seções 12.1, 12.2, 12.3 e 12.4 do Algorithms Illuminated, Part 2, Capítulo 10 do Estruturas de Dados e Técnicas de Programação, Tópico Hashing das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff.
    Material complementar: Slides das aulas do prof. José Coelho de Pina Junior Aula 23 e vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 14 1, 14 2, 14 3.
  7. Hash tables: tratando colisões e dimensionando carga
    Vídeos da aula 07: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópico Hashing do Projeto de Algoritmos (em C), Seções 12.1, 12.2, 12.3 e 12.4 do Algorithms Illuminated, Part 2, Capítulo 10 do Estruturas de Dados e Técnicas de Programação, Tópico Hashing das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff.
    Material complementar: Slides das aulas do prof. José Coelho de Pina Junior Aula 23 e vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 14 1, 14 2, 14 3.
  8. Árvores rubro-negras
    Vídeos da aula 08: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópico BSTs rubro-negras das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 13 4, 13 6.
  9. Projeto e análise de algoritmos, segmento de soma máxima
    Vídeos da aula 09: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Material complementar: Slides das aulas do prof. José Coelho de Pina Junior Aula 16.
  10. Ordenação por intercalação (mergeSort)
    Vídeos da aula 10: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópico Mergesort: ordenação por intercalação do Projeto de Algoritmos (em C), Seção 13.4 do Estruturas de Dados e Técnicas de Programação.
    Material complementar: Slides das aulas do prof. José Coelho de Pina Junior Aula 19 e vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 1 5, 1 6 e 1 7.
  11. Problema da separação e quickSort
    Vídeos da aula 11: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópicos Quicksort e Números aleatórios do Projeto de Algoritmos (em C), Seção 13.1 do Estruturas de Dados e Técnicas de Programação.
    Material complementar: Slides das aulas do prof. José Coelho de Pina Junior Aula 20 e vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 5 1, 5 2, 5 3 e 5 4.
  12. Revisão, Exercícios e Dúvidas
    Vídeos da aula 12 bônus: Playlist.
    Exercícios recomendados: Árvores binárias de busca, Árvores AVL e rubro-negras, Hash tables.
  13. Prova 1
  14. Problemas da seleção e da contagem de inversões
    Vídeos da aula 14: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Seções 3.2, 6.1 e 6.2 do Algorithms Illuminated, Part 1, Seções 9.1 e 9.2 do Introduction to Algorithms, Tópico Mediana e i-ésimo menor elemento das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff, Tópico Números aleatórios do Projeto de Algoritmos (em C).
    Material complementar: Slides das aulas do prof. José Coelho de Pina Junior Aula 20 e vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 3 1, 3 2, 8 1 e 8 2.
  15. Limitante inferior para ordenação baseada em comparações e Ordenação por contagem (countingSort)
    Vídeos da aula 15: Playlist.
    Notas de aula: PDF1 e PDF2.
    Bibliografia: Seções 5.6 do Algorithms Illuminated, Part 1, Seções 8.1 e 8.4 do Introduction to Algorithms; Tópico Ordenação digital do Projeto de Algoritmos (em C), Seção 6.10 do Algorithms in C++, Parts 1-4, Seção 8.2 do Introduction to Algorithms.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 8 6.
  16. Ordenação por partes (radixSort)
    Vídeos da aula 16: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópico Ordenação digital do Projeto de Algoritmos (em C), Capítulo 10 do Algorithms in C++, Parts 1-4, Seção 8.3 do Introduction to Algorithms.
  17. Árvores de Busca Digital
    Vídeos da aula 17: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Seção 15.1 do Algorithms in C++, Parts 1-4.
  18. Tries e PATRICIA Tries
    Vídeos da aula 18: Playlist, Playlist.
    Notas de aula: PDF1, PDF2.
    Bibliografia: Seções 15.2 e 15.3 do Algorithms in C++, Parts 1-4, Tópico Tries (árvores digitais) das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff, Seção 8.3 do Estruturas de Dados e Técnicas de Programação.
    Material complementar: Slides das aulas do prof. Rafael C. S. Schouery do IC-Unicamp Busca Radix, Árvores Digitais e Tries.
  19. Busca de palavras em um texto, algoritmo de Boyer-Moore (bad character e good suffix heuristics)
    Notas de aula: PDF1 e PDF2.
    Bibliografia: Tópico Busca de palavras em um texto do Projeto de Algoritmos (em C).
    Material complementar: Slides das aulas do prof. José Coelho de Pina Junior Aula 22.
  20. Grafos: tipos, implementação e construção aleatória
    Vídeos da aula 22: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópicos Estruturas de dados para grafos, Grafos aleatórios das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff, Capítulo 7 do Algorithms Illuminated, Part 2.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 9 2.
  21. Revisão, Exercícios e Dúvidas
    Exercícios recomendados: Ordenação, Ordenação digital, busca de palavras, tries.
  22. Prova 2
  23. Busca em profundidade, conectividade
    Vídeos da aula 23: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópicos Acessibilidade, Busca em profundidade (DFS), Componentes conexas das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff, Seções 8.1, 8.4 e 8.3 do Algorithms Illuminated, Part 2.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 10 1, 10 5, 10 4.
  24. Ordenação topológica, DFS, DAGs aleatórios e embaralhamento de Knuth
    Vídeos da aula 24: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópicos Florestas DFS, DFS e pós-ordem das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff, Seção 8.5 do Algorithms Illuminated, Part 2.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 10 6.
  25. Componentes fortemente conexos, algoritmo de Kosaraju
    Vídeos da aula 25: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópicos Componentes fortes, Algoritmo de Kosaraju para componentes fortes, Seção 8.6 do Algorithms Illuminated, Part 2.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 10 7, 10 8.
  26. Busca em largura, caminhos mínimos em grafos não ponderados
    Vídeos da aula 26: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópicos Caminhos mínimos, Busca em largura (BFS), Algoritmo de caminhos mínimos das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff, Seção 8.2 do Algorithms Illuminated, Part 2.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 10 2, 10 3.
  27. Caminhos mínimos ponderados em grafos sem custos negativos e algoritmo de Dijkstra
    Vídeos da aula 27: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópicos Caminhos de custo mínimo em dags, Algoritmo de Dijkstra das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff, Seção 4.7 do Algorithms, Seções 9.1 e 9.2 do Algorithms Illuminated, Part 2.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 11 1, 11 2.
  28. Caminhos mínimos ponderados e implementação eficiente do algoritmo de Dijkstra
    Vídeos da aula 28: Playlist.
    Notas de aula: PDF.
    Bibliografia: Tópico Algoritmo de Dijkstra das notas de aula do prof. Paulo Feofiloff, Seções 9.3, 9.4, 10.4 e 10.5 do Algorithms Illuminated, Part 2.
    Material complementar: Vídeo aulas do prof. Tim Roughgarden 11 3, 11 4, 12 2.
  29. Revisão, Exercícios e Dúvidas
    Vídeos da aula 29 bônus: Playlist.
    Exercícios recomendados: Representação de grafos, Busca em profundidade, Busca em largura, caminhos mínimos e Dijkstra.
  30. Prova 3

Playlists de Ofertas Anteriores deste e de Outros Cursos

Códigos usados nas Aulas

Listas de Exercícios

  1. Árvores binárias de busca: PDF.
  2. Árvores AVL e rubro-negras: PDF.
  3. Hash tables: PDF.
  4. Ordenação: PDF.
  5. Ordenação digital, busca de palavras, tries: PDF.
  6. Representação de grafos: PDF.
  7. Busca em profundidade: PDF.
  8. Busca em largura, caminhos mínimos e Dijkstra: PDF.

Bibliografia e Materiais Recomendados

Last Update: 12/08/2024 10:50